日报|拥有触觉的假手

神经工程领域的历史性突破:打造堪比真手触觉的假手

神经工程领域的历史性突破:打造堪比真手触觉的假手

伊戈尔·斯派提克(Igor Spetic)右手因工伤失去,现在是塑料和金属制成的假手。他可以通过右臂肌肉的收缩和伸张控制一只假手,但这只假手与目前大多数截肢者使用的假手一样,控制起来非常笨拙。

电极连接:这些由作者团队发明的扁平电极包绕一根神经纤维,并允许最多8个通道向神经发送信号。

为了让一只假手有感觉,凯斯西储大学研究人员通过外科手术,将电极植入负责传输手感觉信号的正中神经、桡神经和尺神经。扁平电极(右上图)可以让电流接触神经纤维比传统环形电极(左上图)更加有效。当准确的电信号通过电极导入神经纤维后,人脑会感到他的手心和手背的特定部位被接触,并有不同的触感。

刺激不同的神经纤维,斯派提克就会有感觉——就像来自于他那只失去的右手。比如,刺激某个点,斯派提克会感到有人摸他的右手掌;刺激另外一个点,他的“右手拇指”就会有感觉,等等。斯派提克表示,触觉模拟系统使他觉得他不是在使用某种人造工具,而是在使用自己的右手。启动触觉模拟系统后,他说:“这就是我的右手”。

有史以来第一次让一个失去手的人能够拥有类似真手的感觉。

使用最广泛的人工智能技术 公司使用人工智能的主要原因

使用最广泛的人工智能技术依次分别是:语音识别以及回复方案(32%);机器学习(24%);虚拟助手(15%);决策支持系统(8%);报告和沟通自动化(5%)、聚焦分析的应用(5%)以及机器人技术(4%);以上皆有(8%)

为什么会使用人工智能?原因依次分别为:让商业决策高效、用户决策高效、替代人工操作的重复性工作、监测并预警业务状况、自动化数据驱动下的报告工作、以上皆有。近一半公司(48.5%)认为,访问数据,让商业决策高效是他们采用人工智能的原因。

使用深度学习技术,机器人Watch-Bot 拯救老忘记日程安排的人

康奈尔和斯坦福大学的研究者发明了一个由3D传感器、摄像机、电脑和激光发射器组成的机器人。它可自主学习并记录主人日常生活和行为习惯,且可在恰当的时间和地点,不需设置即能给予主人一个相对靠谱的提醒,比如微波炉牛奶忘拿了,电脑显示器没关等。

为了训练,Watch-Bot被展示了人类主要会做的事情的视频,其次是人类忘记会做的事情的视频,但是它并不会被告知什么样的行为应该去做,什么样的行为是被忘记做的。它认为自己利用概率学习模型能直接从相机和Kinect的数据中检测行为模式和关系。这种方法就是基于人工智能研究人员所说的无监督学习。那么一旦Watch-Bot注意到一件被遗忘的事情该怎么办呢?它会利用激光指向那个目标,发出一个提醒。

不会英文怎么上Facebook?FB说要大幅改善自动翻译来帮你

Facebook 计划于今年晚些时候推出新的翻译系统,利用人工神经网络大幅改进自动翻译功能,帮助用户阅读好友用外语书写的状态更新。 Facebook 语言技术工程总监阿兰·帕克尔(Alan Packer)周一表示,与当今的多数翻译软件使用的统计式翻译技术相比,神经网络可以翻译出更加自然的语句。他还表示,神经网络或许还更擅长将习语或比喻翻译成目标语言中的对应内容。

帕克尔解释了如何用数据训练软件翻译口语化的单词和短语。Facebook 几个月前注意到法国青少年使用“ uau ”来代替英语中的“ wow ”。现在,Facebook 的机器学习软件已经能够发现这一变化,并给出适当的翻译。 帕克尔表示,Facebook 目前可以翻译40多种语言,每天提供20亿条翻译,每月约有8亿用户在 Facebook 上看到翻译后的内容。 帕克尔对表情符号的翻译毫不担心,“这些内容的通用性很强。”他说

为强化VR音效体验 FB收购初创企业Two Big Ears

Facebook 周一收购了一家名为Two Big Ears 的公司。Two Big Ears 是一家位于苏格兰的初创型企业,专门为虚拟现实和360度全景视频等内容打造空间音效。Two Big Ears 通过博客发布了该公司被 Facebook 收购的消息。

在 Two Big Ears 的软件的帮助之下,360度视频内容配音的音效听上去会更加逼真,就好像是从视频情节内容那个方向传递过来的声音。

学会作诗后,谷歌AI现在打算挑战音乐、绘画和视频原创了

谷歌 Google Brain 研究人员道格拉斯·艾克宣布,公司将启动一个新的项目 Magenta,它将使用谷歌开发的 TensorFlow 机器学习引擎,从而判断人工智能系统能否通过训练制作原创音乐、绘画或视频。

富士康昆山工厂用机器人替代了6万工人

昆山,中国第一个人均收入超过4000美元的县,正加速用机器人技术替代人工。昆山政府宣传部门称,包括富士康在内的35家台企去年投入了40亿元在人工智能技术上。通过使用机器人技术,富士康昆山工厂的员工人数从11万减少到了5万,成功减少了人工成本,政府预计将会有越来越多企业跟着做。政府的调查显示,多达600家大型企业都有类似的计划。

谷歌将可能在今年年底前用“诚信评分”替代传统密码

上周,谷歌在 I/O 大会上披露过一项用“诚信评分”替换密码的计划。“诚信评分”将通过对多个跟用户相关的数据来判断其是否为合法登录者。据悉,该 Trust API 将在未来几周内面向几个大型金融机构推出。谷歌 ATAP 项目负责人Dan Kaufman 在大会指出,如果进展顺利,那么他们将会在今年年底前向世界各地的每一位Android开发者推送 API。

据了解,“诚信评分”基于用户特定的数据点展开运转,如当下的位置、面部识别、输入模式等。不同的软件则会采用不同的诚信评分,比如银行软件的诚信评分会比 Instagram 高。Kaufman 说道:“我们拥有手机,而这些手机又有所有的传感器。(既然如此)那为什么不能让它知道我的身份?这样我就不需要输入密码了。”

小科学家的实验小工具:Science Journal

谷歌推出一款名为 Science Journal 的应用,它可以实时衡量和记录数据,然后将数据转化成易于识别的图表。借助加速计、测光计、分贝计和麦克风等工具,可以完成中小学课堂上的许多实验。目前,它主要针对10岁左右的“小科学家”。

人工智能催生“无用阶层”?

《人类简史》的作者、历史学家尤瓦尔·赫拉利认为,人类将会输给机器人,未来将看到“无用阶层的兴起”。因为技术发展速度很快,没人知道哪些技能仍然有用。个人重定位会越来越快,而并不是所有人都能跟上这一步伐。一些人将会因此显得毫无用处。

eBay与Myer联手推出首个VR百货商店

近期美国在线零售商 eBay 宣布与澳大利亚零售商 Myer 合作推出首个 VR 百货商店,消费者戴上名为“ shoptical ”的 VR 设备通过“eBay视觉搜索”浏览商品,注视几秒钟便可将其放入购物车中,避免手动操作的繁琐,促进了买家网上购物的几率。

NASA利用混合现实技术开发火星车

据国外媒体报道,美国航空航天局(NASA)使用混合现实技术开发新一代火星探测车,预计该火星探测车将于2020年投入使用。

该混合现实项目分为两个部分,为开发新一代火星探测车提供更多途径。其中一个应用名为 ProtoSpace,工程师使用微软的增强现实设备 HoloLens 对新一代火车探测车的虚拟化3D 模型进行设计更改,从中找出可能影响执行任务的内部潜在问题。另一个应用名为 Onsight,工程师使用微软设备勘测关于火星表面的全息地形。戴上 HoloLens 后,眼前视景会转化成火星表面,可近距离观察表面岩石、裂缝以及陨石坑。

混合现实技术的使用,降低了机械组合开发的复杂程度,也使得科学家对空间探索有更多的体验感。

“同声传译”耳机

美国初创公司 Waverly Labs 开发出名为 Pilot 的耳机,这个耳机具备实时在线翻译功能。耳机配备 MIC,系统接收到信号之后会将语音内容转换为文本信息,最终通过手机进行翻译,翻译之后的内容再转换为语音传回用户耳中。虽然有一定延迟,但可实现快速翻译。

自己能有意识地控制身体?这不过是大脑精心编造的谎言

近20年前,心理学家丹·韦格纳(Dan Wegner)和塔利亚·惠特利(Thalia Wheatley)发表了一篇经典的文章,并提出了革命性的观点:自由支配自身行为的体验,只不过是通过事后归因得出了“思想产生行动”的错误结论罢了。就感知本身而言,它与行为的产生并没有任何因果关系。这样,我们有时会以为自己做出了一个选择,而事实上却没有,又或者是事实上我们做出了一个选择,而我们以为自己做出的是另外一个选择。

那么我们是如何被蒙骗的,以至于相信我们在观察到行为结果之前有意地做出了选择?

在刚刚发表于《心理科学》(Psychological Science)的一项研究中,保罗·布卢姆(Paul Bloom)等研究人员一起探究了这个谜题,找出了一个激进但并不魔幻的解释:可能在我们体验到自己做出决策的时刻,大脑正在重写记忆,新的记忆愚弄了我们,让我们以为这个选择是自己先前做出的,而事实上这个选择是在其结果被下意识地感知到之后才完成的。

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