5G时代下,千视通的AIoT无感通行智慧园区

雷锋网(公众号:雷锋网)按:近日,2019岭南

雷锋网(公众号:雷锋网)按:近日,2019岭南大数据国际论坛在珠海横琴国际会展中心隆重开幕。在当天的论坛中,除了干货满满的圆桌讨论,还迎来了三场针对 5G 相关应用的主题分享环节,雷锋网也在现场聆听了讨论。其中,在 “5G 智慧园区” 主题中,来自千视通的智慧城市事业部总经理时成阁博士作了《5G时代下的智慧园区》的演讲。

据了解,千视通主要是打造端到端软硬一体化,AIoT智慧园区无感通行的一家企业,并以AI算法为核心,构建了AIoT全栈解决方案。其核心技术团队主要来自香港ASTRI+上海交大及加拿大McMaster研究院,主导参与AI赋能行业标准制定。

传统园区的问题

时成阁博士首先谈到了智慧物联网,分析了人工智能、物联网和网络安全等技术的基本情况。他认为,在人工智能部分,这里有一系列需要的技术,在物联网这块也是如此,而5G对于产业来说就像一个火苗,因为有了5G整个时代就会不同。

在智慧园区方面,千视通总结出传统园区亟待解决的四大问题,对此,时成阁博士进行了简要的分析。

安全管理漏洞。传统刷卡、指纹方式需要强制配合,速度慢,体验差,并存在代人刷卡,指纹膜等安全管理漏洞;


布控识别盲区。目前的智慧园区监控仅使用人脸识别技术,对相机安装角度、高度和拍摄距离有较高要求,对“低头族”等情况无法识别;


园区改造成本高。传统园区到智慧园区的改造,建设情况复杂,已有系统难以与新建系统配合使用,成本高昂、造成浪费或重复建设;


事件预防能力弱。防火是园区安防的重中之重,目前传统园区对火情事前预防能力弱,大多情况下,火灾不能被遏制在萌芽状态,最终使得人们面临巨大损失或危机生命。

AIoT 无感通行智慧园区

我们如何解决这些问题?达到什么样的效果?时成阁博士介绍到,从出入到考勤,再到信息追踪和布控,对用户来讲,最好能做到无感知,也就是对人们的正常工作没有影响,并做到非强制性、非接触性和便利性。也就是要实现,全域的覆盖,全程没有感知,对所有时间进行布控,同时,全局是可见的。

雷锋网了解到,由于整个采集流程是无感的,所以采集的角度非常多样,图像质量不一定非常好,此时利用AI算法进行图像增强,比如通过超分神经网络算法将低清照片转换成成高清照片,从而实现身份识别。

而在侧脸还原技术上,针对只抓拍到的侧脸数据,根据侧脸的信息,把正面的特征提取出来,进行图像修补和增强,提高精确度。

在晚上或黑暗环境中,可以通过超夜视增强识别技术,把算法嵌入在前端的AI芯片里,把黑暗无光的照片进行恢复、分析。

一个中心、五个模块

5G技术有三个比较明显的特征,低时延、高宽带和大连接。当5G技术和智慧园区进行结合会带来什么呢?关于解决方案的拓扑图,雷锋网了解到,这里主要是一个中心、五个模块。一个中心,叫作智慧园区管理中心,而五个模块则分别是远程访问权限控制、门禁闸机控制、视频监控系统、车辆管理子系统和报警信息发布。

在远程访问权限控制方面,这里主要包括黑名单报警、陌生人报警、围栏报警、未授权区域报警、访客超时报警和人形属性报警,一直到使用身份证在访客机登记,并最终形成一人一档;

对于门禁闸机控制,人脸“无感”三件套分为解放双手、高效通行和数据关联,通过可见光+红外+3D结构光+声纹”四种人脸识别技术同时保障,确保误识率最低千万分之一;

而在视频监控系统,通过对人形目标图像源和人脸目标图像源的采集,可以分析出人形目标轨迹和人脸身份信息。而轨迹关联则是人形Re-ID和人脸Face-ID组成。

车辆管理子系统,主要是机动车管理,高识别率助力车辆出入无感畅行,对30+的车辆属性,例如车牌、车牌类型、车牌颜色、品牌、子品牌车型、车身颜色、打电话等信息进行分析。无需取卡,自动抓拍,多特征识别,有效记录过车信息,准确率高道闸抬杆快。

最后是报警信息发布,这里是指多类检测算法自动识别报警,对公共区域内烧纸、机动车占用消防通道、物品占用逃生通道以及周界防范告警等。

最后,时成阁博士在对千视通AIoT端到端解决方案以及5G在智慧园区的应用总结时强调,前面我们提到很多功能方面的改进,但实际上我们在开展项目时解决方案的准确率以及覆盖率还需要进一步改进,这里主要是要靠5G网络部署来进行弥补。有句话叫做“让暴风雨来得更猛烈些吧”,这是我们对5G行业的一个期盼。

智慧物联网还有哪些场景需要做进一步扩展,今天我们分享的是智慧园区这一块,下一步可能进入到社区,到校园到零售,包括我们的医疗,包括养老等,我们希望签署的公司和我们5G的伙伴,能成为一个整个数字化的使能者。我们的人工智能和5G的广泛部署,使得我们的城市更安全、更便捷,更智慧。

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